南方电网发布的首个电力“大模型”到底有何先进之处?
发布时间:
2025-01-18
来源:
随着我国新型电力系统加速构建,电力行业正经历着前所未有的变革。作为中国领先的电力企业之一,南方电网发布了基于华为算力集群(昇腾)和训练框架(MindSpore)打造的电力垂直领域首个自主创新大模型——“大瓦特”。这一创新成果不仅标志着我国电力行业在人工智能领域迈出了关键一步,也预示着未来智能电网发展的新方向。经过一年多的发展,“大瓦特”不仅在技术上实现了迭代突破,还在实际应用中为电力行业带来了显著价值,提高了工作效率,降低了运营成本,更增强了电力系统的稳定性和可靠性,将当前我国新型电力系统面临的最大难题——“安全、绿色、经济”这个“不可能三角”,通过数字化、智能化加持而变得可能,为构建清洁低碳、安全高效的新型电力系统提供了强有力的支撑。
当前,新能源大规模发展的同时,解决好弃风、弃光现象,利用人工智能技术实现对新能源功率的准确预测,是新型电力系统要解决的一个核心问题。新能源发电具有高度不确定性和波动性,这对电力系统的稳定运行构成了挑战。通过引入深度学习算法和大规模数据训练,“大瓦特”能够在风电、光伏等领域的功率预测中实现显著突破。例如,在超短期(15分钟)预测方面,准确率达到了97.24%,而中短期(24小时)预测整体准确率达到90%以上。这种高精度的预测能力有助于减少弃风弃光现象,提高新能源利用率,并优化电网资源配置。除了功率预测外,“大瓦特”还被广泛应用于电力系统的多个环节,如设备巡检、故障诊断、负荷预测等。它能够快速处理海量数据,自动生成处置预案,并为调度部门提供科学合理的决策建议。这不仅提高了工作效率,降低了人力成本,更重要的是增强了电力系统的抗风险能力和应急响应速度。
传统的通用型AI模型虽然可以在一定程度上应用于电力系统,但无法充分理解电力行业的特殊需求和技术特点。“大瓦特”的出现,使得电力系统拥有了一个真正懂自己的智能化助手,从而更精准地应对复杂的电力生产和调度任务。在中国乃至全球范围内,“大瓦特”大模型填补了电力行业中缺乏专门针对电力系统的AI大模型的空白。“大瓦特”是专门为电力行业打造、具有电力系统思维能力的人工智能平台,也是行业内首个实现NLP(自然语言处理)/CV(计算机视觉)的跨模态数据打通产品,为电网后续的业务形态提供了新的交互范式。它把南方电网的内部知识库,覆盖输电、变电、配电、调度、客服、安监等十几个领域,各种技术和知识都集成到一起,成为能源电力领域的人工智能专家。多模态数据融合。不同于单一类型的输入,“大瓦特”可以同时处理文本、图像、音频等多种形式的数据,实现了不同模态之间的深度融合。这意味着它可以更好地理解和分析电力系统的复杂情况,比如通过图像识别技术来检测输电线路的缺陷,或者利用自然语言处理技术解读操作日志中的异常信息。高性能算力集群。为了支撑如此庞大且复杂的计算任务,“大瓦特”使用了华为提供的昇腾算力集群。该集群具备强大的并行计算能力和高效的能效比,确保了模型训练过程中的稳定性和高效性。此外,基于MindSpore 框架构建的训练平台进一步提升了开发效率,缩短了从研发到应用的时间周期。跨域知识迁移。考虑到电力系统的多样性和动态变化,“大瓦特”采用了先进的跨域知识迁移技术。即使面对新的应用场景或未知问题,它也能迅速调整参数设置,保持较高的性能表现。这一点对于应对突发状况至关重要,因为它可以帮助电力企业在最短时间内找到最佳解决方案,保障供电服务的质量。
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